“云天励飞的战略一直是构建自进化城市智能体,打造芯片和大模型,都是为这个最高的战略目标服务的。在大模型方面,视觉、语义、多模态都是我们重点投入的方向。同时,我们一直致力于算法芯片化的发展,并重点开展大模型推理芯片的研发。”邓浩然在接受采访时表示。
资料显示,云天励飞是行业中,较少自主研发AI芯片并已实现流片、量产及市场化销售的公司之一。公司最早由自研的FPGA芯片自研可编程芯片DeepEye200启动算法新片化路径,此后则融合多模块设计开发视觉处理和边缘计算类Soc芯片。
其中DeepEye1000已于2019年起实现独立商用,目前已与海康威视、阿里巴巴平头哥等建立了业务合作关系。同时,公司的边缘计算芯片DeepEdge10已经在2022年实现流片,预计在2023年量产投入使用。
“算法芯片化是一种面向算法计算加速的定制处理器设计方法。基于对算法关键计算任务在应用场景中的量化分析,通过处理器指令集、架构及工具链的协同设计,提升芯片在实际应用中的高效性、灵活性和易用性。”邓浩然向记者指出。
“人工智能应用日新月异,对灵活性要求高,但目前硬件和算法生产的成本高昂,造成无法做到对场景需求快速反应。”他表示:“云天励飞认为,算法芯片化是解决成本问题的重要实现途径。云天励飞自主研发的 AI 芯片具备较低成本、较高性能、较低功耗的三重优势,可以广泛地应用到人工智能的终端和边缘端,是适应于人工智能规模化产业化发展需求的新一代神经网络处理器。”
由DeepEye1000所构建的人工智能芯片在终端摄像机重新定义了摄像机的数据采集,再由DeepEdge10为边缘侧算力提供深度学习神经网络训练和推理计算的芯片设计,云天励飞似乎瞄准了城市各类智慧终端的芯片市场,希望更好适配人工智能进一步下沉趋势下的智慧治理。
“公司战略目标一直是构建‘1+1+N’自进化城市智能体,即1张智能感知网络、1个城市超脑、N个智慧应用。构建智能感知网络,就需要各类智能终端,而打造智能终端,就需要芯片;另外,无论是各类算法,还是现在行业火热的大模型,这些技术要为场景服务,都离不开芯片。所以,虽然研发芯片是一件高成本、高风险、长周期的事情,但云天励飞还是从成立之初就坚持自研芯片,希望能够为人工智能的规模化产业化发展贡献力量。”邓浩然表示。
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